导读 一种计算机算法通过分析人类舌头的颜色来预测不同疾病的准确率达到了98%。伊拉克和澳大利亚研究人员开发的成像系统可以诊断糖尿病、中风、...
一种计算机算法通过分析人类舌头的颜色来预测不同疾病的准确率达到了98%。
伊拉克和澳大利亚研究人员开发的成像系统可以诊断糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病、新冠肺炎以及一系列血管和胃肠道问题。
中等技术大学 (MTU) 和南澳大利亚大学 (UniSA) 的工程研究人员在一系列实验中取得了突破，他们使用 5,260 张图像来训练机器学习算法来检测舌头颜色。
中东的两家教学医院提供了 60 张不同健康状况患者的舌头图像。人工智能(AI) 模型几乎在所有情况下都能将舌头颜色与疾病进行匹配。
《科技》杂志发表的一篇论文概述了所提出的系统如何分析舌头颜色以提供现场诊断，证实人工智能是医学许多进步的关键。
资深作者、MTU 和 UniSA 兼职副教授 Ali Al-Naji 表示，人工智能正在复制传统中医中广泛使用的一种具有 2000 年历史的做法——检查舌头以寻找疾病的迹象。
他说：“舌头的颜色、形状和厚度可以揭示一系列的健康状况。”
“通常，糖尿病患者的舌头是电影 的;癌症患者的舌头是紫色的，并且舌苔厚腻;而急性中风患者的舌头则是形状异常的。