导读 根据今天发表在《放射学》杂志上的一项研究，一种非标签使用的商业人工智能(AI)工具能够有效排除病理，并且在胸部X光检查中严重漏诊率与放...
根据今天发表在《放射学》杂志上的一项研究，一种非标签使用的商业人工智能(AI)工具能够有效排除病理，并且在胸部X光检查中严重漏诊率与放射科医生相同或更低。
人工智能的最新发展引发了人们对计算机辅助诊断日益增长的兴趣，部分原因是放射科面临的工作量不断增加、全球放射科医生短缺以及该领域可能出现的倦怠。放射科有大量无异常(无临床意义的发现)的胸部 X 光检查，而人工智能可以通过提供自动报告来改善工作流程。
丹麦的研究人员着手估算 AI 能够正确排除病理且不增加诊断错误率的普通胸部 X 光片比例。该研究包括来自四家丹麦医院的 1,961 名患者(平均年龄 72 岁;993 名女性)的放射学报告和数据，每位患者仅进行一次胸部 X 光检查。
“我们团队和其他团队之前已经证明，人工智能工具能够以高置信度排除胸部X光片中的病理，从而在没有人类参与的情况下提供自主的正常报告，”丹麦哥本哈根赫勒夫和根措夫特医院放射科的首席作者、医学博士 Louis Lind Plesner 说道。“这种人工智能算法很少会漏掉异常的胸部X光片。然而，在我们进行当前研究之前，我们并不知道这些模型的适当阈值是多少。”