导读 罗格斯大学新不伦瑞克分校的研究人员与国际合作者一起推出了一种新方法，用于识别人类常见且对健康至关重要的肠道微生物。研究人员的研究成...
罗格斯大学新不伦瑞克分校的研究人员与国际合作者一起推出了一种新方法，用于识别人类常见且对健康至关重要的肠道微生物。
研究人员的研究成果发表在《细胞》杂志上，他们表示，这一发现为精准营养和个性化治疗提供了创新机会，旨在治疗与肠道微生物群失衡相关的慢性疾病，包括糖尿病、炎症性肠病和癌症。
核心微生物群是指消化道中的一组微生物，它们在维持消化、免疫防御和心理健康等功能方面发挥着关键作用。当核心微生物群减少或消失时，就会导致一种称为菌群失调的疾病，即肠道中有益和有害微生物之间的不平衡。菌群失调与许多慢性疾病有关，包括炎症性肠病、代谢紊乱、神经系统疾病、慢性肾病和某些癌症。
许多研究表明，有益的粪便微生物群从健康结肠转移到患病结肠可以缓解这些病症，这强烈表明核心微生物群对于维持我们的健康至关重要。
核心微生物组的基本结构——两组不同的细菌，称为基础细菌群和致病细菌群——参与动态和稳定的相互作用，这对维持人类健康至关重要。利用人工智能模型，“两个竞争细菌群”方法对来自不群的对照病例进行分类，不受种族、地域或疾病类型的影响，并预测四种不同疾病对免疫疗法的个性化反应。
该领域尚未就核心微生物组的具体构成或如何准确识别这些关键微生物参与者达成共识。
传统的微生物组分析方法通常使用人类群体中常见的分类单位(例如物种或属)来定义核心微生物组。然而，这些分类单元的分辨率有限。例如，在单个物种中，可能既有有益菌株，也有有害菌株。众所周知的肠道细菌大肠杆菌主要包括良性菌株，但大肠杆菌 O157 可导致严重的食源性疾病。