导读 被忽视的热带病是指一组影响全球数百万人的疾病，通常发生在世界贫困地区，但却没有得到应有的科学关注。血吸虫病就是这样一种疾病——一种...
被忽视的热带病是指一组影响全球数百万人的疾病，通常发生在世界贫困地区，但却没有得到应有的科学关注。血吸虫病就是这样一种疾病——一种持续性的寄生虫感染，影响着 78 个国家的约 2.5 亿人，尤其是在非洲和拉丁美洲。
由于血吸虫病研究不足，改进诊断工具和治疗方法往往是事后才想到的。目前用于检测和治疗血吸虫病的诊断方法并不总是能在早期或轻度感染时发现感染。血液检测通常无法区分活动性感染和既往感染。如果未确诊和未治疗，血吸虫病可能导致严重的膀胱或肝脏并发症。
现在，包括埃默里大学医学院传染病专家兼副教授杰西卡·费尔利在内的一组研究人员找到了在其他不太敏感的检测方法无法检测到血吸虫病的情况下检测血吸虫病的方法，从而可以尽早治疗，改善长期疗效。他们的研究结果发表在《科学转化医学》杂志上，表明开发一种临床抗体检测方法很有希望，这种检测方法可以快速、轻松地检测出即使是低水平的感染。
研究团队利用可解释的机器学习来区分当前感染的个体和过去感染的个体。通过比较来自巴西和肯尼亚的两个人类群体中的健康和感染者，发现了之前未表征的活跃疾病特征，可用于更精确的诊断。
科学与工程之间的合作
论文合著者、埃默里大学和佐治亚理工学院的生物医学工程师阿尼鲁德·萨卡尔 (Aniruddh Sarkar) 主要研究电子上微观和纳米级的流体行为。由于所有生物学活动都发生在流体中，而电子的功能与细胞和生物分子的微观尺度相同，萨卡尔与费尔利合作，利用他的专业知识“在非常基本的层面上探索生物过程”，正如他所说。