导读 威尔康奈尔医学院研究人员的研究表明，一种基于人工智能的新型系统仅使用胚胎的延时视频图像和母亲年龄就可以准确评估体外受精 (IVF) 胚...
威尔康奈尔医学院研究人员的研究表明，一种基于人工智能的新型系统仅使用胚胎的延时视频图像和母亲年龄就可以准确评估体外受精 (IVF) 胚胎的染色体状况。
该新系统名为“BELA”，于9 月 5 日发表在《自然通讯》杂志上的一篇论文对其进行了描述，它是该团队最新的基于人工智能的平台，用于评估胚胎的染色体数目是正常(整倍体)还是异常(非整倍体)，这是 IVF 成功的关键决定因素。
与之前基于 AI 的方法不同，BELA 无需考虑胚胎学家对胚胎的主观评估。因此，它提供了一种客观、可推广的测量方法，如果其实用性在临床试验中得到证实，未来可能会在胚胎学诊所中得到广泛应用，以提高 IVF 过程的效率。
“与之前的方法相比，这是一种完全自动化且更客观的方法，它使用的大量图像数据可以产生更强的预测能力，”该研究的资深作者、生理学和生物物理学副教授、威尔康奈尔医学院英格兰精准医学研究所成员 Iman Hajirasouliha 博士说。
这项研究的第一作者是苏拉杰·拉金德兰 (Suraj Rajendran)，他是哈吉拉苏利哈博士实验室的博士生。这项研究的胚胎学工作由尼基卡·扎尼诺维奇博士 (Nikica Zaninovic) 领导，尼基卡是威尔康奈尔医学院和纽约长老会/威尔康奈尔医学中心罗纳德·O·佩雷尔曼和克劳迪娅·科恩生殖医学中心 (CRM) 的临床妇产科胚胎学副教授和胚胎学实验室主任。CRM 主任兼首席医师、威尔康奈尔医学院露华浓妇产科生殖医学杰出教授泽夫·罗森瓦克斯 (Zev Rosenwaks) 博士是这项研究的共同作者。