导读 近年来，工程师们开发了一系列日益复杂的传感器，用于机器人、便携式、可穿戴甚至可植入的监测。这些传感器收集的数据随后可以使用最先进的...
近年来，工程师们开发了一系列日益复杂的传感器，用于机器人、便携式、可穿戴甚至可植入的监测。这些传感器收集的数据随后可以使用最先进的机器学习进行分析，使设备能够识别音频中的特定声音、图像中的物体或其他独特的刺激。
加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的研究人员最近开发了一种创新的液体声学传感器，结合机器学习，即使在嘈杂的环境中也能高精度地识别声音。这款传感器发表在《自然电子》杂志的一篇论文中，灵感来自许多鲸鱼物种(包括海豚和抹香鲸)前额的脂肪器官。
“我们的工作灵感来自鲸鱼额头上的一个脂肪组织——额头”，论文通讯作者陈告诉 Tech Xplore。“额头会聚焦和调节用于回声定位的声音，使其组织的声学特性与周围的水相匹配，从而使声音以最小的能量损失传播。”
作为他们最近研究的一部分，陈和他的同事着手开发一种很有前途的新型传感系统，该系统模仿鲸鱼的耳瓜功能。与耳瓜类似，该传感器可以帮助减少能量损失并最大限度地减少低频噪音，从而实现节能收集声学数据，同时提高他们的人工智能传感系统识别声音的准确性。
陈解释说：“人工智能在我们的传感系统中起着关键作用，特别是支持语音识别。”“得益于液体声学传感器捕获的低噪声信号，该系统在深度学习算法的支持下实现了高识别率。”